在前段时间刚结束的云栖大会上，阿里巴巴董事局主席马云提出，新制造的核心是数据，是制造业和服务业的完美结合。此前，阿里巴巴淘工厂宣布联手阿里云IOT团队走进车间，通过部署IOT设备数字化改造服装厂，实现新制造。

5万元改造数字化工厂

杭州点石服饰是阿里巴巴淘工厂改造的第一家数字化工厂。阿里巴巴淘工厂总经理袁炜介绍，工厂在改造过程中，不追求高科技的改变，因为大规模的员工培训和高昂的改造成本对中小企业来说负担过重。在点石2000平的工厂里，阿里布置了20多个摄像头，改造成本仅5万元，“我们希望通过视觉分析收集数据的方法，走一条低实施成本、低侵入式的改造之路”。

布局的摄像头通过视觉分析帮企业每个流程数据化。　供图　摄

据介绍，摄像头是数字化改造的重要环节，20多个摄像头每天超过1亿次扫描，将工厂的生产全过程变成可量化的数据上云，实现动态同步数据，订单状态异常预警以及产线视频点播，让各方无论在哪里都能及时了解生产情况。

摄像头采集的图像经由后台处理分析，可以直接知道各个环节的生产数据，各方通过钉钉协同系统，就能实时知道一批货物的布料什么时候到货，什么时候进入剪裁，已经生产了多少件等等信息。袁炜说：“这减少了双方反复确认的沟通成本，而且买方可以直接经由摄像头看到现场情况，提高结果的可信度。”

不仅是实时了解生产情况，数字化的改造对生产的排期也提供了决策依据。杭州点石服饰总经理王存石说：“线上数据的预测让我能够对每个款式的订单提前有所准备，工厂运转变成数据在手机里面反映出来，我会第一时间去解决我在流程上出现的问题，甚至大大小小不同的订单，怎么在我的生产线组合最划算都可以计算。”

据了解，像点石这样百人规模的工厂改造成本仅需5万元左右，通过计算机视觉算法，优化生产流程，即可使排产提升6%，交付周期缩短10%，完成了制造业和服务业的完美结合，真正通过大数据实现精益生产，让新制造赋能新零售。

以上来源：新闻网 (胡亦心)

       正如阿里巴巴淘工厂总经理袁炜所说，中小企业通过机器视觉技术低成本优化生产流程，改造数字化工厂，可使排产提升6%，交付周期缩短10%，实现了制造业和服务业的完美结合。针对此类中小企业以机器视觉技术低成本打造数字化工厂的案例，深圳市联瑞电子有限公司（简称：深圳联瑞）在基于机器视觉技术领域下提出以下以太网解决方案（见图1）。

实现生产线上数据采集的机器视觉技术包括3个环节：采像、分析和控制。而下图方案则是解决采像环节中的数据传输（图1中的红色部分）。

图1

如上图所示，深圳联瑞为机器视觉采像环节提供了以下两种解决方案：

       1.利用普通以太网图像采集卡提供图像数据传输功能。

        PoE供电技术是一种在以太网进行数据信号传输的同时还对PoE工业相机进行合适的电源供给，促进了低功耗网络设备的应用，它可以在现有的双绞线网络布线的基础上进行工作（在一根网线上既能传输信号，又能供电，无需设备外接电源）。PoE供电技术具有很多优点，主要表现在以下几个方面：

①成本低：不需要为每个网络设备提供电源，且维护成本低。

②简化布线，接入位置灵活：设备安装时不用过多的考虑靠近电源。

③可靠性高、便于远程管理：有SNMP能力的PoE装置可实现远程控制设备。

目前对利用PoE以太网图像采集卡为工业相机供电的质疑大多表现在稳定性问题上，客户们忧心会烧坏工业相机。事实上，PoE又分为标准的和非标准的。一个完整的PoE系统包括供电端设备和受电端设备两部分。标准的会检测连接的网络设备是否有POE受电端。如果有就会供电，没有就不会供电只提供数据传输。所以不必担心稳定性问题，PoE工作系统安全有保障。

深圳市联瑞电子有限公司的PoE网卡采用Intel芯片，支持10/100/1000Mbps自适应，符合PoE供电IEEE 802.3af和IEEE 802.3at标准，目前有单电口、双电口、四电口、八电口系列PoE网卡满足不同应用需求，欢迎各位新老客户了解关注。

了解产品：http://www.lr-link.com.cn/product/hangyedingzhifuwuqiwangka/POE_card.html

文章参考内容：新闻网 (胡亦心)

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